Ressonância magnética funcional: mapeamento do córtex motor através do efeito BOLD
DOI:
https://doi.org/10.25758/set.1034Palavras-chave:
BOLD, Córtex motor, Paradigma, Ressonância magnética funcional (RMf), TE (tempo de eco)Resumo
Introdução – A ressonância magnética funcional (RMf) é hoje uma ferramenta fundamental na investigação funcional do cérebro humano, quer em indivíduos saudáveis quer em doentes com patologias diversas. É uma técnica complexa que necessita de uma aplicação cuidada e rigorosa e uma compreensão dos mecanismos biofísicos, de modo a serem obtidos resultados fiáveis e com melhor aceitação clínica. O efeito BOLD (Blood Oxygenation Level Dependent), que se baseia nas propriedades magnéticas da hemoglobina, é o método mais utilizado para medir a atividade cerebral por RMf. Objetivos – Otimizar um protocolo de RMf por efeito BOLD em voluntários saudáveis para mapeamento do córtex motor, de modo a que possa ser aplicado no futuro em doentes com patologias diversas. Metodologia – Foram estudados 34 voluntários saudáveis divididos em 2 grupos de estudo: BOLD 1 e BOLD 2. Com vista à otimização, foram testados no subgrupo BOLD 1 diferentes paradigmas e no subgrupo BOLD 2 foi estudada a influência do tempo de eco (TE). Para as várias condições foram comparados os volumes da região ativada e os níveis de ativação obtidos. Resultados/Discussão – O córtex motor foi identificado em todos os voluntários estudados. Não foram detetadas diferenças estatisticamente significativas quando comparados os resultados obtidos com os diferentes parâmetros de aquisição. Conclusão – O protocolo foi otimizado tendo em conta o nível de conforto reportado pelos voluntários. Uma vez que se pretende aplicar este mesmo protocolo no estudo de doentes, este fator torna-se particularmente relevante.
Downloads
Referências
Roy SC, Sherrington CS. On the regulation of blood supply of the brain. J Physiol. 1890;1:85-108.
Ogawa S, Lee TM, Kay AR, Tank DW. Brain magnetic resonance imaging with contrast dependent on blood oxygenation. Proc Natl Acad Sci U S A. 1990;87(24):9868-72.
Buxton RB, Frank LR, Wong EC, Siewert B, Warach S, Edelman RR. A general kinetic model for quantitative perfusion imaging with arterial spin labelling. Magn Reson Med. 1998;40(3):383-96.
Kim MJ, Holodny AI, Hou BL, Peck KK, Moskowitz CS, Bogomolny DL, et al. The effect of prior surgery on blood oxygen level-dependent MR imaging in the preoperative assessment of brain tumors. AJNR Am J Neuroradiol. 2005;26(8):1980-5.
Vlieger EJ, Majoie CB, Leenstra S, Den Heeten GJ. Functional magnetic resonance imaging for neurosurgical planning in neurooncology. Eur Radiol. 2004;14(7):1143-53.
Stippich C, editor. Clinical functional MRI: presurgical functional neuroimaging. New York: Springer; 2007. ISBN 9783642140051
Huettel SA, Song AW, MaCarthy G. Functional magnetic resonance imaging. Sunderland: Sinauer Associates; 2004. ISBN 9780878932887
Jezzard P, Matthews PM, Smith SM. Functional MRI: an introduction to methods. Oxford University Press; 2002. ISBN 9780198527732
Kopietz R, Albrecht J, Linn J, Pollatos O, Anzinger A, Wesemann T, et al. Echo time dependence of BOLD fMRI studies of the piriform cortex. Klin Neuroradiol. 2009;19(4):275-82.
Luo Q, Gao JH. Modeling magnitude and phase neuronal current MRI signal dependence on echo time. Magn Reson Med. 2010;64(6):1832-7.
Fera F, Yongbi MN, van Gelderen P, Frank JA, Mattay VS, Duyn JH. EPI-BOLD fMRI of human motor cortex at 1.5 T and 3.0 T: sensitivity dependence on echo time and acquisition bandwidth. J Magn Reson Imaging. 2004;19(1):19-26.
Mazziotta J, Toga A, Evans A, Fox P, Lancaster J, Zilles K, et al. A probabilistic atlas and reference system for the human brain: International Consortium for Brain Mapping (ICBM). Phil Trans R Soc Lond B Biol Sci. 3001;356(1412):1293-322.
Jenkinson M, Beckmann CF, Behrens TE, Woolrich MW, Smith SM. FSL. Neuroimage. 2012;62(2):782-90.
Afonso A, Nunes C. Estatística e probabilidades: aplicações e soluções em SPSS. Lisboa: Escolar Editora; 2010. ISBN 9789725922996
Gorno-Tempini ML, Hutton C, Josephs O, Deichmann R, Price C, Turner R. Echo time dependence of BOLD contrast and susceptibility artifacts. Neuroimage. 2002;15(1):136-42.
Gupta A, Shah A, Young RJ, Holodny AI. Imaging of brain tumors: functional magnetic resonance imaging and diffusion tensor imaging. Neuroimaging Clin N Am. 2010;20(3):379-400.
Salek-Haddadi A, Friston KJ, Lemieux L, Fish DR. Studying spontaneous EEG activity with fMRI. Brain Res Rev. 2003;43(1):110-33.
Downloads
Publicado
Edição
Secção
Licença
Direitos de Autor (c) 2022 Saúde & Tecnologia
Este trabalho encontra-se publicado com a Licença Internacional Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0.
A revista Saúde & Tecnologia oferece acesso livre imediato ao seu conteúdo, seguindo o princípio de que disponibilizar gratuitamente o conhecimento científico ao público proporciona maior democratização mundial do conhecimento.
A revista Saúde & Tecnologia não cobra, aos autores, taxas referentes à submissão nem ao processamento de artigos (APC).
Todos os conteúdos estão licenciados de acordo com uma licença Creative Commons CC-BY-NC-ND. Os autores têm direito a: reproduzir o seu trabalho em suporte físico ou digital para uso pessoal, profissional ou para ensino, mas não para uso comercial (incluindo venda do direito a aceder ao artigo); depositar no seu sítio da internet, da sua instituição ou num repositório uma cópia exata em formato eletrónico do artigo publicado pela Saúde & Tecnologia, desde que seja feita referência à sua publicação na Saúde & Tecnologia e o seu conteúdo (incluindo símbolos que identifiquem a revista) não seja alterado; publicar em livro de que sejam autores ou editores o conteúdo total ou parcial do manuscrito, desde que seja feita referência à sua publicação na Saúde & Tecnologia.
