Influência do método de segmentação – automático vs. manual – e da presença ou não de atividade extramiocárdica na extensão dos defeitos de perfusão do miocárdio observados através de estudos de SPECT
DOI:
https://doi.org/10.25758/set.1681Palavras-chave:
SPECT, Segmentação, Extensão do defeito de perfusão, Atividade extramiocárdica, Cintigrafia de perfusão do miocárdioResumo
Introdução – A Cintigrafia de Perfusão do Miocárdio (CPM) por tomografia por emissão de fotão único (SPECT do acrónimo inglês single-photon emission computed tomography) é um dos exames mais utilizados na estratificação do risco de doença coronária cuja extração dos parâmetros quantitativos da perfusão do miocárdio depende da correta segmentação do ventrículo esquerdo (VE). O objetivo deste estudo é avaliar a influência do método de segmentação automática (A) vs. manual (M), na quantificação da extensão do defeito (ED) da perfusão miocárdica, em estudos com (CAE) e sem atividade extramiocárdica (SAE). Metodologia – Estudo retrospetivo de amostra não probabilística, por conveniência, de 63 estudos em esforço, com indicação clínica para CPM, disponíveis na base de dados da estação de processamento consola Xeleris® da ESTeSL, os quais foram divididos em 4 grupos: Grupo (G) I (GI): 26 estudos com ED inferior a 10% da área total do VE; GII: 5 estudos com ED igual ou superior a 10%; GIII: 21 estudos com ED inferior a 10%, CAE e GIV: 11 estudos com ED igual ou superior a 10%, CAE. Todos os estudos foram segmentados de forma A e M recorrendo ao software Quantitative Perfusion SPECT (QPS®). Para a análise dos dados retirados do mapa polar com 20 segmentos, foram utilizados os testes: t-Student, Wilcoxon e U de Mann-Whitney, considerando α= 0,05. Resultados – Na avaliação da ED de perfusão (20 segmentos), é possível verificar diferenças estatisticamente significativas (p<α) entre o método de segmentação A vs. M nos segmentos 13,14 e15 (GI); nos segmentos 13 e 16 (GIII) e no segmento 1 (GIV). No que diz respeito aos estudos CAE e SAE não existem diferenças estatisticamente significativas (p>α). Conclusão – Na amostra em estudo existem diferenças entre o método de segmentação A vs. M, nos segmentos mais periféricos do mapa polar, na avaliação da ED da perfusão miocárdica. Não foram encontradas diferenças entre a extensão do defeito da perfusão miocárdica nos estudos CAE e SAE.
Downloads
Referências
Ritt P, Vija H, Hornegger J, Kuwert T. Absolute quantification in SPECT. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2011;38 Suppl 1:S69-77.
Münch G, Neverve J, Matsunari I, Schröter G, Schwaiger M. Myocardial technetium 99m-tetrofosmin and technetium-99m-sestamibi kinetics in normal subjects and patients with coronary artery disease. J Nucl Med. 1997;38(3):428-32.
Akesson L, Svensson A, Edenbrandt L. Operator dependent variability in quantitative analysis of myocardial perfusion images. Clin Physiol Funct Imaging. 2004;24(6):374-9.
Pham DL, Xu C, Prince JL. Current methods in medical image segmentation. Annu Rev Biomed Eng. 2000;2:315-37.
Lin GS, Hines HH, Grant G, Taylor K, Ryals C. Automated quantification of myocardial ischemia and wall motion defects by use of cardiac SPECT polar mapping and 4-dimensional surface rendering. J Nucl Med Technol. 2006;34(1):3-17.
Figueiredo S, Fragoso P. Image processing and software. In: Ryder H, Testanera G, Jerónimo VV, Vidovic B, editors. Myocardial perfusion imaging: a technologist's guide. European Association of Nuclear Medicine; 2014. p. 77-108.
Zaret BL, Beller GA. Clinical nuclear cardiology: state of the art and future directions. 4th ed. St. Louis: Mosby; 2010. ISBN 9780323057967
Van der Veen BJ, Scholte AJ, Dibbets-Schneider P, Stokkel MP. The consequences of a new software package for the quantification of gated-SPECT myocardial perfusion studies. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2010;37(9):1736-44.
Germano G, Kavanagh PB, Slomka PJ, Van Kriekinge SD, Pollard G, Berman DS. Quantitation in gated perfusion SPECT imaging: the Cedars-Sinai approach. J Nucl Cardiol. 2007;14(4):433-54.
Boudraa AO, Zaidi H. Image segmentation techniques in nuclear medicine imaging. In: Zaidi H, editor. Quantitative analysis in nuclear medicine imaging. New York: Springer; 2006. p. 308-57. ISBN 9780387254449
Rogowska J. Overview and fundamentals of medical image segmentation. In: Bankman IN, editor. Handbook of medical imaging. San Diego: Academic Press; 2000. p. 73-90. ISBN 0120777908
Gulhane A, Paikrao PL, Chaudhari DS. A review of image data clustering techniques. Int J Soft Comput Eng. 2012;2(1):212-5.
Soneson H, Engblom H, Hedström E, Bouvier F, Sörensson P, Pernow J, et al. An automatic method for quantification of myocardium at risk from myocardial perfusion SPECT in patients with acute coronary occlusion. J Nucl Cardiol. 2010;17(5):831-40.
Germano G, Kiat H, Kavanagh PB, Moriel M, Mazzanti M, Su HT, et al. Automatic quantification of ejection fraction from gated myocardial perfusion SPECT. J Nucl Med. 1995;36(11):2138-47.
Wolak A, Slomka PJ, Fish MB, Lorenzo S, Acampa W, Berman DS, et al. Quantitative myocardial-perfusion SPECT: comparison of three state-of-the-art software packages. J Nucl Cardiol. 2008;15(1):27-34.
Kang D, Woo J, Slomka P, Key D, Germano G, Kuo CC. Heart chambers and whole heart segmentation techniques: review. J Electron Imaging. 2012;21(1):010901.
Higley B, Smith FW, Smith T, Gemmell HG, Das Gupta P, Gvozdanovic DV, et al. Technetium-99m-1,2-bis[bis(2-ethoxyethyl) phosphino]ethane: human biodistribution, dosimetry and safety of a new myocardial perfusion imaging agent. J Nucl Med. 1993;34(1):30-8.
Lim HS, Tahk SJ, Yoon MH, Woo SI, Choi WJ, Hwang JW, et al. A novel index of microcirculatory resistance for invasively assessing myocardial viability after primary angioplasty for treating acute myocardial infarction: comparison with FDG-PET imaging. Korean Circ J. 2007;37(7):318-26.
Marôco J. Análise estatística com o SPSS Statistics. 5ª ed. Pêro Pinheiro: ReportNumber; 2011. ISBN 9789899676329
Germano G, Berman DS. Clinical gated cardiac SPECT. 2nd ed. New York: Wiley-Blackwell; 2008. ISBN 9780470987308
Wackers FJ, Bruni W, Zaret B. Nuclear cardiology, the basics: how to set up and maintain a laboratory (contemporary cardiology). 2nd ed. New Jersey: Humana Press; 2007. ISBN 9781588299246
Xu Y, Kavanagh P, Fish M, Gerlach J, Ramesh A, Lemley M, et al. Automated quality control for segmentation of myocardial perfusion SPECT. J Nucl Med. 2009;50(9):1418-26.
Downloads
Publicado
Edição
Secção
Licença
Direitos de Autor (c) 2022 Saúde & Tecnologia
Este trabalho encontra-se publicado com a Licença Internacional Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0.
A revista Saúde & Tecnologia oferece acesso livre imediato ao seu conteúdo, seguindo o princípio de que disponibilizar gratuitamente o conhecimento científico ao público proporciona maior democratização mundial do conhecimento.
A revista Saúde & Tecnologia não cobra, aos autores, taxas referentes à submissão nem ao processamento de artigos (APC).
Todos os conteúdos estão licenciados de acordo com uma licença Creative Commons CC-BY-NC-ND. Os autores têm direito a: reproduzir o seu trabalho em suporte físico ou digital para uso pessoal, profissional ou para ensino, mas não para uso comercial (incluindo venda do direito a aceder ao artigo); depositar no seu sítio da internet, da sua instituição ou num repositório uma cópia exata em formato eletrónico do artigo publicado pela Saúde & Tecnologia, desde que seja feita referência à sua publicação na Saúde & Tecnologia e o seu conteúdo (incluindo símbolos que identifiquem a revista) não seja alterado; publicar em livro de que sejam autores ou editores o conteúdo total ou parcial do manuscrito, desde que seja feita referência à sua publicação na Saúde & Tecnologia.