A ultrassonografia enquanto método para caracterização do tecido adiposo abdominal
DOI:
https://doi.org/10.25758/set.2213Palavras-chave:
Ultrassonografia, Obesidade, Índice de massa corporal, Tecido adiposo subcutâneoResumo
Objetivo – Comparar a espessura do tecido adiposo subcutâneo, pré-peritoneal e visceral medida por ultrassonografia (US) e relacioná-la com o valor do Índice de Massa Corporal (IMC). Métodos – Duzentos e dezoito voluntários (177 do género feminino e 41 do masculino, entre os 18 e os 33 anos de idade e IMC entre 20,03 e 37,27kg/m2) foram submetidos a uma avaliação antropométrica (peso, altura, perímetro abdominal e questões sobre o estilo de vida) e a uma ultrassonografia abdominal. Resultados – A US permitiu quantificar e classificar de forma objetiva e reprodutível o tecido adiposo subcutâneo, pré-peritoneal e visceral, para p<0,01. A correlação de Pearson (com p<0,01) não evidenciou variabilidade interobservador nas medições por US do tecido adiposo subcutâneo (r=0,9871), pré-peritoneal (r=0,9003) e visceral (r=0,9407). Identificou-se uma correlação linear forte entre o IMC com o tecido adiposo subcutâneo (r=0,64) e uma correlação moderada com o pré-peritoneal (r=0,56). Verificou-se que a US consegue classificar o género (masculino/feminino) com base nas espessuras do tecido adiposo intra-abdominal, perímetro abdominal e IMC com uma exatidão total de 86,69%. Conclusões – A US demonstra ser um método objetivo e capaz na caracterização e diferenciação do tecido adiposo intra-abdominal. A utilização combinada de dados demográficos (excepto peso e altura) e US permite uma correta estimativa do IMC. Estudos futuros são necessários para se perceber a utilidade das frameworks de Deep Learning na deteção automática dos diferentes tipos de tecido adiposo abdominal, garantindo assim a possibilidade de a US se tornar um método preventivo e rápido para avaliação da obesidade.
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Referências
World Health Organization. World health statistics 2011 [homepage]. Geneva: WHO; 2011. Avaliable from: https://www.who.int/whosis/whostat/2011/en/
Malnick SD, Knobler H. The medical complications of obesity. QJM. 2006;99(9):565-79.
Flegal KM, Graubard BI, Williamson DF, Gail MH. Cause-specific excess deaths associated with underweight, overweight, and obesity. JAMA. 2007;298(17):2028-37.
Kaplan NM. The deadly quartet: upper-body obesity, glucose intolerance, hypertriglyceridemia, and hypertension. Arch Intern Med. 1989;149(7):1514-20.
Després JP, Lamarche B. Effects of diet and physical activity on adiposity and body fat distribution: implications for the prevention of cardiovascular disease. Nutr Res Rev. 1993;6(1):137-59.
Seidell JC, Cigolini M, Charzeswka J, Ellsinger BM, Deslypere JP, Cruz A. Fat distribution in European men: a comparison of anthropometric measurements in relation to cardiovascular risk factors. Int J Obes Relat Metab Disord. 1992;16(1):17-22.
World Health Organization. Obesity: preventing and managing the global epidemic [homepage]. Geneva: WHO; 2004. Available from: https://www.who.int/nutrition/publications/obesity/WHO_TRS_894/en/
Calle EE, Thun MJ, Petrelli JM, Rodriguez C, Heath Jr CW. Body mass index and mortality in a prospective cohort of US adults. N Engl J Med. 1999;341(15):1097-105.
Pouliot MC, Després JP, Lemieux S, Moorjani S, Bouchard C, Tremblay A, et al. Waist circumference and abdominal sagittal diameter: best simple anthropometric indexes of abdominal visceral adipose tissue accumulation and related cardiovascular risk in men and women. Am J Cardiol. 1994;73(7):460-8.
Larsson B, Svärdsudd K, Welin L, Wilhelmsen L, Björntorp P, Tibblin G. Abdominal adipose tissue distribution, obesity, and risk of cardiovascular disease and death: 13 year follow up of participants in the study of men born in 1913. Br Med J. 1984;288(6428):1401-4.
Leite CC, Wajchenberg BL, Radominski R, Matsuda D, Cerri GG, Halpern A. Intra-abdominal thickness by ultrasonography to predict risk factors for cardiovascular disease and its correlation with anthropometric measurements. Metabolism. 2002;51(8):1034-40.
Tokunaga K, Matsuzawa Y, Ishikawa K, Tarui S. A novel technique for the determination of body fat by computed tomography. Int J Obes. 1983;7(5):437-45.
Seidell JC, Bakker CJ, van der Kooy K. Imaging techniques for measuring adipose-tissue distribution: a comparison between computed tomography and 1.5-T magnetic resonance. Am J Clin Nutr. 1990;51(6):953-7.
Kawasaki S, Aoki K, Hasegawa O, Numata K, Tanaka K, Shibata N, et al. Sonographic evaluation of visceral fat by measuring para- and perirenal fat. J Clin Ultrasound. 2008;36(3):129-33.
Kvist H, Chowdhury B, Sjöström L, Tylén U, Cederblad A. Adipose tissue volume determination in males by computed tomography and 40K. Int J Obes. 1988;12(3):249-66.
Black D, Vora J, Hayward M, Marks R. Measurement of subcutaneous fat thickness with high frequency pulsed ultrasound: comparisons with a caliper and a radiographic technique. Clin Phys Physiol Meas. 1988;9(1):57-64.
Armellini F, Zamboni M, Rigo L, Todesco T, Bergamo-Andreis IA, Procacci C, et al. The contribution of sonography to the measurement of intra-abdominal fat. J Clin Ultrasound. 1990;18(7):563-7.
Pontrioli AE, Pizzocri P, Giacomelli M, Marchi M, Vedani P, Cucchi E, et al. Ultrasound measurement of visceral and subcutaneous fat in morbidly obese patients before and after laparoscopic adjustable gastric banding: comparison with computerized tomography and with anthropometric measurements. Obes Surg. 2002;12(5):648-51.
Fortin M. O processo de investigação: da concepção à realização. 2ª ed. Loures: Lusociência; 2000. ISBN 9789728383107
Visscher TL, Seidell JC, Molarius A, van der Kuip D, Hofman A, Witteman JC. A comparison of body mass index, waist-hip ratio and waist circunference as predictors of all-cause mortality among the elderly: the Rotterdam Study. Int J Obes Relat Metab Disord. 2001;25(11):1730-5.
Ribeiro-Filho FF, Faria AN, Azjen S, Zanella MT, Ferreira SR. Methods of estimation of visceral fat: advantages of ultrasonography. Obes Res. 2003;11(12):1488-94.
Liu KH, Chan YL, Chan WB, Kong WL, Kong MO, Chan JC. Sonographic measurement of mesenteric fat thickness is a good correlate with cardiovascular risk factors: comparison with subcutaneous and preperitoneal fat thickness, magnetic resonance imaging and anthropometric indexes. Int J Obes Relat Metab Disord. 2003;27(10):1267-73.
Fanelli MT, Kuczmarski RJ. Ultrasound as an approach to assessing body composition. Am J Clin Nutr. 1984;39(5):703-9.
Suzuki R, Watanabe S, Hirai Y, Akiyama K, Nishide T, Matsushima Y, et al. Abdominal wall fat index, estimated by ultrasonography, for assessment of the ratio of visceral fat to subcutaneous fat in the abdomen. Am J Med. 1993;95(3):309-14.
Armellini F, Zamboni M, Rigo L, Bergamo-Andreis IA, Robbi R, De Marchi M, et al. Sonography detection of small intra-abdominal fat variations. Int J Obes. 1991;15(12):847-52.
An P, Rice T, Borecki IB, Pérusse L, Gagnon J, Leon AS, et al. Major gene effect on subcutaneous fat distribution in a sedentary population and its response to exercise training: the HERITAGE Family Study. Am J Hum Biol. 2000;12(5):600-9.
Kanaley JA, Sames C, Swisher L, Swick AG, Ploutz-Snyder LL, Steppan CM, et al. Abdominal fat distribution in pre- and postmenopausal women: the impact of physical activity, age and menopausal status. Metabolism. 2001;50(8):976-82.
Diniz AL, Tomé RA, Debs CL, Carraro R, Roever LB, Pinto RM. Reproducibility of ultrasonography as a method to measure abdominal and visceral fat. Radiol Bras. 2009;42(6):353-7.
Manson JE, Colditz GA, Stampfer MJ, Willett WC, Rosner B, Monson RR, et al. A prospective study of obesity and risk of coronary heart disease in women. N Engl J Med. 1990;322(13):882-9.
Rabkin SW, Chen Y, Leiter L, Liu L, Reeder BA. Risk factor correlates of body mass index. CMAJ. 1997;157(Suppl 1):S26-31.
Lamon-Fava S, Wilson PW, Schaefer EJ. Impact of body mass index on coronary heart disease risk factors in men and women: the Framingham Offspring Study. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 1996;16(12):1509-15.
Ribeiro-Filho FF, Mariosa LS, Ferreira SR, Zanella MT. Gordura visceral e síndrome metabólica: mais que uma simples associação [Visceral fat and metabolic syndrome: more than a simple association]. Arq Bras Endocrinol Metab. 2006;50(2):230-8. Portuguese
Tanaka Y, Kikuchi T, Nagasaki K, Hiura M, Ogawa Y, Uchiyama M. Lower birth weight and visceral fat accumulation are related to hyperinsulinemia and insulin resistance in obese Japanese children. Hypertens Res. 2005;28(6):529-36.
Vlachos IS, Hatziioannou A, Perelas A, Perrea DN. Sonographic assessment of regional adiposity. AJR Am J Roentgenol. 2007;189(6):1545-53.
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